analisi regresi halaman 31-33

Tugas Analisi Regresi halama 31-33

1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut

Kita dapat pula membandingkan nilai rerata satu kelompok dengan kelompok lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok I dan III, serta Kelompok II dan III.

Kolom Mean Difference (I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan (J)X.

Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J).

Sig. berarti signifikan pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)

95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference.

Data di Tabel diatas menunjukkan :

Selisih Kelompok X₁-X₂              = -12.70000

Selisih Kelompok X₁-X₃          = - 27.70000

Selisih Kelompok X₂ dan X₃    = -15.00000

Perbedaan antara Kelompok X₁ dan  X_2, :0,002, X₁  dan  X_{3 :} 0,002, serta X₂ dan X₃: 0,000.

2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.

Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
A	B	C	D
2950	3180	2300	2290
2915	2860	2900	2940
2280	3100	2570	2955
3685	2765	2585	2350
2330	3300	2570	2695
2580	2940		2860
3000	3350		2415
2400			2010
			2850

a.       Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.

b.       Hipotesa :

Ho : µ₁ = µ₂ = µ₃

Ha : µ₁≠µ₂≠µ₃

c.       Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW

d.       Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e.       Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25

f.        Perhitungan statistik

g.     Keputusan statistik : karena F-hitung (3,023) > F-tabel (2,990), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

h.       Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna berat bayi lahir dari empat institusi tersebut.

3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran persentasi luka bakar dan akibatnya.

a.       Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.

b.       Hipotesa :

Ho : µ₁ = µ₂ = µ₃

Ha : µ₁≠µ₂≠µ₃

c.       Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW

d.       Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e.       Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30

f.       Perhitungan statistik

 

g.      Keputusan statistik : karena F-hitung (24,09) > F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

h.       Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar dan akibatnya  dari tiga kategori.